대용량 트래픽 처리에 대한 경험이 없어 기획부터 어려웠다. 그래도 어떻게 처리할 것인지 예상되는 로직을 기획하고 구현해 보려고 한다.

Kafka Redis Transaction JAVA-Springboot

남은 수량은 실시간으로 줄어들기 때문에 최대한 빠르게 Read & Write 할 수 있어야 한다.

Redis JAVA-Springboot

기획했던 대로 우선 구현해 보았다.

Kafka Redis Transaction Distributed-Lock JAVA-Springboot

발급한 모든 리퀘스트 토큰과 엑세스 토큰을 무효화하면 된다. 레디스에서 요청한 해당 이메일로 등록된 모든 토큰 데이터를 삭제하는 방식.

JWT JAVA-Springboot

전자상거래(E-Commerce), 증권이나 은행 등 업무 관련 시스템에서 안정성과 직결되는 부분인 동시성(Concurrency) 제어를 고려하지 않고 개발하게 되면 데이터 정합성(Consistency)이 중요한 상황에서 여러 가지 이슈가 발생할 수 있다. 다중 쓰레드(Multi thread) 환경에서 서로 다른 쓰레드(Thread)가 공유 자원에 접근하여 가변 데이터를 동시에 연산 작업을 수행하는 상황에 데이터 정합성이 보장되지 않아 일관성 있는 데이터 조회가 어려울 수 있다. 이를 해결하기 위해 동기화 작업을 수행해야 하며 별도의 처리가 필요하다.

Redis Distributed-lock

Redis란? Redis(REmote DIctionary Server)는 주로 애플리케이션 캐시나 빠른 응답 속도를 가진 데이터베이스로 사용되는 오픈 소스 인메모리 NoSQL 키/값 저장소이다. Redis는 디스크나 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)가 아닌 메모리에 데이터를 저장하기 때문에 탁월한 속도, 안정성, 성능이 제공된다.

Redis